[{"Kurskod":"P000150","Version":1,"Benämning":"Introduction till Machine Learning","Omfattning":4.0,"Beslutsinformation":"Rådet för utbildning på forskarnivå FUR","Giltig från och med":"2026V","Kursplan_Fastställd":"2025-06-12","Utbildningsnivå":"Forskarnivå","Språk":"Svenska","Behörighetskrav":"Statistics I: Basic Statistics or equivalent<br>\nStatistics III: Regression analysis or equivalent<br>\nBasic knowledge of R","Mål":"The objective of the course is to provide an overview of machine learning methods. Upon completion, students will be able to:\n\n\n- Identify and select appropriate predictive and classification models for various problems\n- Implement machine learning models in R\n- Apply cross-validation and resampling techniques for model assessment\n- Interpret model results and evaluate their performance critically\n- Communicate statistical findings effectively in written and oral form","Innehåll":"The course will cover the following topics:\n\n\n- Principles of machine learning: over- and underfitting, bias-variance tradeoff, cross-validation\n- Tree-based methods: Decision trees and ensemble methods\n- Artificial neural networks (ANN)\n- Unsupervised learning: PCA and clustering","Betygsformer":"Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.","Examinationsformer":"Passed exercises and passed examination in written and\/or oral form. \r\n- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.\r\n- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.\r\n- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.\r\n- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.\r\n","Ansvarig institution\/Motsvarande":[{"kod":"565","Enhetsnamn_sv":"Institutionen för energi och teknik"}],"Övriga upplysningar":"\r\n- Rätten att delta i undervisning och\/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.\r\n- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.\r\n"}]